札幌記念、的中、うまくハマリました！
来年も使いたいデータは、
【過去に1800mの勝ち鞍がある】
なければG1馬、2000m特化型
【過去に上がり最速で重賞勝ちがある】
なければ上がり②位③位で重賞勝ち、またはG1連対。
かつ
【直近⑤走で上がり③位以内で馬券内に好走】
やはり格のあるG2！
【前走オープン戦以下は消し】
も有効でしたね。
マイルよりのスピード、そして上がりの速さが１つ狙い目でした！
また来年使ってみましょー(..)
【来年も使いたいデータ】札幌記念
カテゴリ： 来年も使いたいデータの話
【来年も使いたいデータ】関屋記念
今年も有効だったのは、
【前走から斤量増加は走らない】
人気でもプリモシーンがきっちり飛んでくれましたね！リピーターなら、マイルG1実績があればと思いましたが無理でした。
【中京記念を人気薄で好走しても関屋記念では凡走する】
今年は開催場所が違ったのでどうかと思ってましたが、やはりダメでした。
他では、
【⑧枠】が強い
【ノーザンダンサー系が強い】
【距離短縮が強い】
【勝ち馬は重賞勝ち馬】
【中京記念組は⑤人気以内】
┗だいたい⑧着くらいまでで、大敗馬には確かなマイル実績。マイル実績に注意！これがマイル重賞勝ち馬、連対馬、左回りマイルG1④着。
トロワゼトワルをマイル重賞勝ち馬だったけど、マイルG1④着は実績足らず、マイル成績みてもそこまでよくなかったので切ったんだよねー。
【G2組が好走しない】
【距離延長組は厳しい】
なんてのも感じましたね。
また来年の関屋記念で使ってみましょー！
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馬券の購入は20歳からです！
当ブログは20歳未満の方へ購入を促すものではありません！
のめり込みには注意しましょう！
競馬を楽しむ方に喜んでもらえるよう努めます。
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【来年も使いたいデータ】エルムステークス
【来年も使いたいデータ】レパードステークス
データ解析って、時にいきなり好走馬を切り捨ててしまうものです。
アタリのない中から必死に勝ち馬を探してるのは、自分で想像しても滑稽です、はい(..)
今回のレパードステークスで、最初データ解析で【関東騎手への乗り替わりは激アツ】と書いておきながら、
【前走JRA重賞での人気】でケンシンコウをバッサリと切り捨ててしまった…
まぁ、今年有効だったので、来年も忘れずチェックしてみよーね的なデータを、自分のために記していこうかなと(..)
【関東騎手への乗り替わりは激アツ】
【母父サンデー系は不振】
【ＪＤＤ組強し】
【馬体重、前走今走プラスがアツイ、連続減少はダメ】
また来年、忘れずにココをチェックしたい！
