カテゴリ: 来年も使いたいデータの話




札幌記念、的中、うまくハマリました!
来年も使いたいデータは、




【過去に1800mの勝ち鞍がある】
なければG1馬、2000m特化型

【過去に上がり最速で重賞勝ちがある】
なければ上がり②位③位で重賞勝ち、またはG1連対。

かつ
【直近⑤走で上がり③位以内で馬券内に好走】




やはり格のあるG2!
【前走オープン戦以下は消し】
も有効でしたね。



マイルよりのスピード、そして上がりの速さが1つ狙い目でした!
また来年使ってみましょー(..)






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今年も有効だったのは、
【前走から斤量増加は走らない】

人気でもプリモシーンがきっちり飛んでくれましたね!リピーターなら、マイルG1実績があればと思いましたが無理でした。



【中京記念を人気薄で好走しても関屋記念では凡走する】
今年は開催場所が違ったのでどうかと思ってましたが、やはりダメでした。







他では、
【⑧枠】が強い
【ノーザンダンサー系が強い】
【距離短縮が強い】
【勝ち馬は重賞勝ち馬】
【中京記念組は⑤人気以内】
      ┗だいたい⑧着くらいまでで、大敗馬には確かなマイル実績。マイル実績に注意!これがマイル重賞勝ち馬、連対馬、左回りマイルG1④着。

トロワゼトワルをマイル重賞勝ち馬だったけど、マイルG1④着は実績足らず、マイル成績みてもそこまでよくなかったので切ったんだよねー。




【G2組が好走しない】
【距離延長組は厳しい】
なんてのも感じましたね。






また来年の関屋記念で使ってみましょー!








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エルムステークスで、来年も必ずチェックしたいデータは、






前走から斤量減少がすこぶる成績が悪い
④人気以下だと馬券内は①頭のみ!





たった1つだけど、今年は有効なデータでした。
























データ解析って、時にいきなり好走馬を切り捨ててしまうものです。
アタリのない中から必死に勝ち馬を探してるのは、自分で想像しても滑稽です、はい(..)



今回のレパードステークスで、最初データ解析で【関東騎手への乗り替わりは激アツ】と書いておきながら、

【前走JRA重賞での人気】でケンシンコウをバッサリと切り捨ててしまった…


まぁ、今年有効だったので、来年も忘れずチェックしてみよーね的なデータを、自分のために記していこうかなと(..)









関東騎手への乗り替わりは激アツ
母父サンデー系は不振
JDD組強し
馬体重、前走今走プラスがアツイ、連続減少はダメ







また来年、忘れずにココをチェックしたい!










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